近年來，隨著新一代信息技術的快速發(fā)展，數(shù)字化、智能化技術與礦業(yè)的融合進程不斷加速，智能礦山建設已成為國家、行業(yè)和企業(yè)共同關注的熱點話題。經(jīng)過近年來的快速發(fā)展，我國的智能礦山領域也取得了重大突破。從技術的供應，到企業(yè)需求認知的轉變，再到實踐的落地，我國智能礦山領域已經(jīng)探索出了一條數(shù)字化轉型、智能化建設，以及企業(yè)在新動能轉化體系下的轉變之路。在近日召開的2023中國國際礦業(yè)大會智能礦山論壇上，來自礦企、高校、技術創(chuàng)新企業(yè)的專家學者，暢談未來我國智能礦山發(fā)展之路。
　　北京礦冶科技集團有限公司原副總經(jīng)理戰(zhàn)凱
　　智能礦山建設應結合企業(yè)實際
　　智能礦山建設與行業(yè)發(fā)展情況具有密切聯(lián)系。對比去年礦業(yè)經(jīng)濟運行情況和今年第一季度的情況，可以看到，煤炭、黃金等均處在高位運行階段。無論是產(chǎn)銷量、利潤還是固定資產(chǎn)投資，各指標均實現(xiàn)了快速增長，為礦山智能化、無人化建設提供了非常好的基礎。
　　智能礦山建設跟我國整體的要求、企業(yè)所處行業(yè)發(fā)展情況以及企業(yè)自身的發(fā)展要求相關。目前，煤礦的智能化建設情況較好，但在非煤方面，金屬、非金屬、建材、核工業(yè)等智能礦山建設情況參差不齊。尤其是戰(zhàn)略礦產(chǎn)“四稀”（稀土、稀有、稀散、稀貴），這些礦產(chǎn)雖小，但重要性卻不言而喻。今后的智能礦山建設應有很多個性化要求，企業(yè)應當圍繞自己的情況和需求，往礦山的自動化、智能化、數(shù)字化、無人化的方向發(fā)展。智能礦山、智慧礦山、無人礦山一定會成為現(xiàn)實。
　　中國恩菲工程技術有限公司礦山事業(yè)部副總經(jīng)理陳小偉
　　智能礦山建設不是簡單的智能化系統(tǒng)疊加
　　智能礦山建設，可打造1+1+N的整體架構智能控制系統(tǒng)?！?”是建設一個采選級生產(chǎn)操控、生產(chǎn)管理和運營一體化的管控中心，改變以往分散控制的弊端，提高管理效率；“1”是搭建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)三位一體的數(shù)據(jù)中臺，通過對維護數(shù)據(jù)、測量數(shù)據(jù)、裝備、物料進行建模，實現(xiàn)整個流程全信息的可視化。包括全流程的數(shù)字化，依靠大數(shù)據(jù)的分析技術，人工智能技術搭載全生命周期數(shù)字孿生系統(tǒng)；“N”是圍繞數(shù)據(jù)中臺開發(fā)的N個應用，包括自動化和少人化的生產(chǎn)系統(tǒng)，還有整合海量數(shù)據(jù)，形成智慧化的軟件應用服務。
　　智能礦山建設不是簡單的智能化系統(tǒng)疊加，也不是智能裝備的單純應用，智能礦山建設要充分考慮采礦工藝系統(tǒng)、智能裝備配備以及控制系統(tǒng)能否有效融合等因素。只有這樣，才能保證智能礦山的建設效果。對于很多礦山企業(yè)管理者來說，配備相匹配的高素質技術團隊是非常必要的，對整個礦山的管理流程和架構按照智能礦山的標準進行重構，才能保證整個智能礦山順利高效運行。
　　中南大學副教授、博士生導師彭平安
　　認知、感知、管執(zhí)
　　智能礦山架構有兩個維度，一個是從業(yè)務的場景來看智能礦山的架構，這里面的業(yè)務主要分為生產(chǎn)和管理，管理層主要包括技術的管理、企業(yè)的管理，以及安全的管理；另一個是從技術維度來看，基于云、邊、端的架構，在端實現(xiàn)數(shù)據(jù)的感知。對礦山來講，就是人員、設備、環(huán)境等。在邊緣實現(xiàn)計算和智能的工作，比如現(xiàn)在已有的智能化通風裝備、智能作業(yè)、鏟裝運輸?shù)?，在云端實現(xiàn)生產(chǎn)管理。
　　關于智能礦山生產(chǎn)安全，主要總結為六個字：認知、感知、管執(zhí)。
　　認知，是指如何提高人的安全認知水平，通過VR相關技術，能夠使人更加具有真實的體驗；感知，是指對于地下和露天，做到智能通風、按需通風、安全災害預測，針對云端的微震監(jiān)測平臺，實現(xiàn)災害數(shù)據(jù)全面云端的處理，相應的數(shù)據(jù)自動推送給礦山的管理人員；管執(zhí)，主要采用信息化手段，構建安全閉環(huán)的管理體系，防止風險向災害轉化。
　　華為公司礦山軍團礦業(yè)冶金解決方案總監(jiān)張明威
　　實現(xiàn)人工智能與礦山行業(yè)相結合
　　未來智慧礦山架構一定是朝著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構的方向演進發(fā)展，基于互聯(lián)網(wǎng)架構最大的特點，就是將底層所有的設備和系統(tǒng)全部聯(lián)通，智慧礦山領域當中有各種各樣的網(wǎng)，比如遠程駕駛、人員定位、車輛定位、遠程控制等。未來這些網(wǎng)絡一定是統(tǒng)一的。未來所需要的數(shù)據(jù)都是從生產(chǎn)設備、生產(chǎn)系統(tǒng)中抽取并收集到同一個平臺，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫并從中提取數(shù)據(jù)，再通過人工智能平臺實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的應用，達到少人甚至無人化的目的。
　　如今，人工智能大模型的應用已經(jīng)儲存了相當數(shù)量的數(shù)據(jù)。但要想推動大模型與礦山領域結合，依然需要礦山領域的數(shù)據(jù)來提供支撐。傳統(tǒng)人工智能大模型都是通用的，礦山企業(yè)提供場景和數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)人工智能大模型結合，就建立了數(shù)據(jù)結合模型，可以據(jù)此進行具體模型的開發(fā)，應用到各個礦山領域中，比如無人駕駛、智能選礦等。通過實踐可以看到，小模型開發(fā)完以后，對使用場景有60％到70％的限制，但大模型的精度換到另一個場景之后，只需要做微調就可以達到90%以上，這就是大模型帶來的最大價值。
　　人工智能大模型在礦業(yè)的應用中主要有兩種：視覺大模型和預測大模型。未來還會有多模態(tài)大模型、圖網(wǎng)絡多模型應用，這將是未來主力的大模型。相信通過人工智能大模型的應用，一定能夠幫助礦山更加快速地邁向智能化。
　　《智能礦山建設規(guī)范》標準牽頭起草人呂濤
　　建設具有礦石流特性的智能礦山系統(tǒng)
　　礦石流對礦山企業(yè)來說如同人類生存所必需的糧食一樣，礦石流包括資源勘探、規(guī)劃設計、回采、提升運輸、采剝、運輸、破碎篩分、磨礦分級、選別加工、精礦尾礦、綜合利用等，可以說礦石流貫穿了礦山整個生產(chǎn)過程。
　　建設礦石流系統(tǒng)全體系也應采用平臺化的開發(fā)技術。平臺主要可分為數(shù)據(jù)集成平臺，集中監(jiān)控平臺、管控集成平臺、分析決策平臺等。如今大型的系統(tǒng)多使用平臺化建設，系統(tǒng)開發(fā)完之后需要進行融合整合，整合的關鍵就是擁有共同的平臺，即統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺、統(tǒng)一的零代碼應用開發(fā)平臺。
　　重塑礦石流，可以通過一些技術手段改變礦石流，比如剝采比的優(yōu)化、開采計劃的優(yōu)化、優(yōu)化配礦、運輸路徑的優(yōu)化、爆破裝藥優(yōu)化、坡磨比優(yōu)化、選礦工序參數(shù)優(yōu)化、藥劑制度優(yōu)化、回收率的優(yōu)化等。
　　智能礦山建設未來的潛力空間巨大。但作為一個非常龐大的體系，僅靠企業(yè)是無法獨立解決智能礦山建設的現(xiàn)存問題，需要高校、研究院、設計院以及廣大技術創(chuàng)新企業(yè)和礦業(yè)企業(yè)攜手，一同攻關，才可能把我國的礦山打造為智能化的礦山，才能夠在未來的發(fā)展過程中長期保持強大的競爭力。（礦業(yè)界）